智能时代

-阿宽的日常笔记

[置顶] 杂七杂八

竞价核心差异之质量度

质量度数量占比
14331.71%
26082.40%
3254310.05%
4551121.77%
5579022.87%
6425516.81%
7325312.85%
817626.96%
97122.81%
104481.77%
百度25315所有都有质量度
质量度数量占比
1910.79%
23723.23%
37856.82%
4330828.72%
5135011.72%
6373532.43%
7163214.17%
81281.11%
91050.91%
10120.10%
Google11518398061无质量度

竞价的核心指标综合排名指数:质量度 x 出价

货币的起源应用:平衡表

关于比特币,了解货币的起源,货币的属性,

货币的起源:当商品交易不畅的时候才出现了货币,最早是贝币,贵金属货币,再到纸币,再到比特币加密货币   


分工产生效率(市场大小),交易产生价值剩余。

xptshanghai / xptshanghai.com

职业发展困境与思考

今天年终的沟通谈话想到了两个问题,关于自身职业发展的困惑:

职业发展:自己的定位是网络推广,自己最熟悉的领域,做互联网上客户与服务的链接。

在这个过程中,最先重视的是渠道,然后筛选产品,再精细化做网站本身,结合数据分析打造反馈环节。用户产品使用逻辑专业性问题,所有这方面没有做到极致,创意和关键词筛选还有前进空间。

工作中遇到的能力问题:想法很多没有能力实现,依靠外界有成本高,项目流失率高的问题,加强能力还是补充其他的。

随着行业了解深入,也发现自身的一些问题,一个好的产品推广起来才是事半功倍,所以有做产品的想法。

关于魏武挥一个挺不错的博客

今天关注腾讯微博之死的文章发现了这个人:魏武挥,他的blog。

内容非常畅快,读的时候很容易吸引进去,也算是互联网上著名媒体人。履历也极其有意思,32岁从商业人士到教书匠的转变。有时间通读下:

http://weiwuhui.com/

重听梁宁的课,新的关注点:催眠,潜意识,防御。

我所理解的潜意识,就是目前用户习惯,下意识就会做的事情,除非是新事物之前的所有都是有概念存在的。

关于价值判断与投资的一些好问题

  • 这世界真的需要这东西吗?(经济运行的基本逻辑之一,解决需求的供应才是价值,难点在于对场景的理解,对事实的了解,只有身处其中有丰富的背景知识才能理解。)

  • 它解决了什么原本没有被解决的问题?(事实)

  • 去中心化在这件事情上真的必要吗?

  • 它真的必须账务公开吗?(这个我不太理解,现实公司的现状对内很少一部分基本是公开的,例如销售们必须知道,其他部门了解比较少,从工资保密文化来讲避免内部嫉妒,不平衡心里对工作的影响,绝大多数都选择保密,销售这种竞争性强的职业一般除外。关于这个还真的好好思考。)

常用算法:简单平均,贝叶斯推理,动态加权,极化;(聚合)

对数据进行处理,前几天了解到吴军讲的数据查找的一些计算机算法,对于理解区块链有个很好的基础,

未写完...

利用群体智慧:


1、简单平均:豆瓣一人一票简单平均,前提是需要足够多的数据,

2、贝叶斯推理:对于任何事情判断之前有个先入为主的判断,常识和背景知识,








发展比较好的一些行业

发展行业排名:来做美国劳动局数据

1、软件行业:小公司招人是看到机会,大公司招人 是防御性的。20%增长/5年,中位数10美元。

2、私人理财顾问:小机构合伙人企业,得益于数据获得,中位数9万美元,精于计算,善于使用数据。

3、生物医疗工程师,健康和stem(科学,技术,工程,数学),仪器 软件 大数据,医疗影像识别。IT+医疗,23%非常大,8.5万美元中位数,

4、环境工程师:环境,IOT,绿色,监控

5、数据分析师,大数据,人工智能。6.3万美元,中位数。19%。6.3万美元。

关于销售关于产品的定义一些思考

跟一个同事聊天中谈到销售这个话题,我问他怎么理解的销售:“把合适的东西卖给需要的人”

如果现在让我做销售估计也会这么回答,原因是对销售现状了解较少,

销售的本质是:把钱收回来。把东西卖出去了只是手段,也听过一些公司为了追求业绩把东西卖给不能付账的公司,浪潮之巅中看到不少这样的例子,同样也看到不少做政府工程的单位,为了收回尾款拖至倒闭的悲剧。历年那么多拖欠农民工工资的事情,不是年年上新闻。收款成本的计算,合作伙伴的选择极其重要。

持续的生意,让客户把买的东西用光。使生意可持续,相信不少有过优惠的活动的公司有过这种困扰,提供了优惠市场份额并没有扩大,利润空间反而有所下降,把之前的充值优惠消耗掉,清空,使生意可持续,至关重要。围绕生意可持续需要建设相关能力,例如我们产品,需要及时送达客户手中(物流),提供实验方法参考,溶液配制,技术支持等。

计算机科学的基本做事原则和常见的三种算法

计算机科学的基本做事原则,就是首先要构建可比较的理想、容易对比的平台,明确一个公平的比较标准,也就是说事先要讲好游戏规则,然后再开始做研究,确定基线,对比这种方法的优缺点。 这种方法其实对所有的科学都适用,但是并非人们自发性的做事情方法,因此,在计算机科学的发展过程中,科学家们认识到这一点也是花了20年左右的时间。-吴军


方法论几乎适用于大多数行业,没有明确方法论的时候 做事情是不清晰的,用自己的话概述:找到两个可以比较目标,例如我的目标是提高转化率,需要对比的是不同的词,公平的标准就是整体平均值,游戏规则就是高于这个平均值的就是好的需要加强,低于的就是差的需要减弱,然后执行 看结果反馈,重新确定基线平均值,是个动态调整的过程。

关于数据分析岗位的思考

内控

引起管理层重视

上产品

与现有业务部门合作

拓展组织构架


«111213141516171819202122232425»